Implementamos modelos matemáticos e inteligencia artificial para la optimización táctica de portafolios, pricing dinámico y predicción de escenarios. Más de 10.000 iteraciones estocásticas para modelar la incertidumbre con rigor.
Los problemas de asignación de capital en portafolios inmobiliarios y de inversión son inherentemente complejos: múltiples activos, restricciones de liquidez, objetivos simultáneos de rentabilidad y riesgo. La intuición humana no es suficiente para encontrar la solución óptima.
Implementamos modelos de Optimización Convexa y Programación Entera Mixta (MILP) que encuentran, de manera computable y reproducible, la asignación óptima de capital considerando todas las restricciones relevantes del portafolio.
Identificamos la pregunta de optimización o predicción, las variables relevantes y los datos disponibles.
Limpiamos, estructuramos y enriquecemos los datos con variables externas (UF, tipo de cambio, indicadores macro).
Construimos y calibramos el modelo matemático o de ML, ajustando hiperparámetros y validando el rendimiento.
Entregamos los resultados, la lógica del modelo y una guía para aplicar las recomendaciones en las decisiones de negocio.
Portafolio de 12 activos inmobiliarios + renta fija. MILP determinó la asignación óptima maximizando retorno ajustado por riesgo bajo restricciones de liquidez.
Modelo XGBoost entrenado con 5 años de datos de arriendos, variables macro y estacionalidad. Precisión del 87% en predicción de vacancia a 3 meses.
Simulación Monte Carlo con 10.000 iteraciones modelando la distribución del flujo de caja neto ante variaciones de ±200 bps en la TPM.
No usamos "cajas negras". Todos nuestros modelos incluyen explicabilidad: puedes entender por qué el modelo recomienda cada decisión.
Nuestros modelos se calibran con datos del mercado chileno: UF, TPM, IPC, arriendos y precios de activos inmobiliarios locales.
La analítica cobra su máximo valor cuando se integra con la gestión tributaria, patrimonial y económica. Eso es lo que hace Inmobis.
Modelos matemáticos y ML aplicados directamente a la optimización de tu portafolio con rigor cuantitativo.